En este
documento se presentan tres ejemplos de casos en los que se emplearon programas
creados en SAS para obtener Modelos AMMI, así como la prueba de Gollob (Gollob,
1967) para determinar la significancia de cada termino AMMI. Con estos programas,
se obtiene también de manera automática el biplot derivado de los modelos AMMI.
1)
Cuando se cuenta únicamente con las medias ajustadas. En este
caso, las medias ajustadas son suficientes para obtener los modelos AMMI y para
graficar el biplot. Sin embargo, para la prueba de Gollob se necesita tener un
estimador del error del análisis combinado, los grados de libertad del error y
el número de repeticiones, los cuales se deben proporcionar al programa.
2)
Cuando se cuenta con toda la información, por ejemplo los valores
de la variable de interés medida en cada uno de los ambientes, los genotipos y
las repeticiones, pero se utiliza un análisis combinado que se considera que
proviene de experimentos individuales en los que se utilizó un diseño de
bloques completos. Se asume que los modelos son de efectos fijos y se analizan
utilizando PROC GLM.
En este caso, se obtiene de forma automática el estimador del
error, los grados de libertad del error y el número de repeticiones.
3)
Similar al caso anterior, pero ahora se consideran experimentos
individuales en los que se utilizó un diseño de látices (bloques incompletos), y
se asume que los modelos son de efectos fijos y aleatorios simultáneamente
(modelos mixtos). Se utiliza PROC MIXED para la obtención de las medias
ajustadas y un estimador del error ponderado de cada uno de los análisis que se
hicieron por separado. Asimismo, se emplean grados de libertad y numero de repeticiones
también ponderados.
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